VISIÓN ARTIFICIAL APLICADA A LA CLASIFICACIÓN EFICIENTE DE FRUTAS

PROMOTOR: Joboscan Projects, S.L.

PUNTOS: 25 puntos según hitos alcanzados.

AREA: Tecnología.

CONTACTO CAMPUS: Pepe Marín-Roig (Director Cátedra de Innovación).

MAIL DE CONTACTO: jomara@upv.es

DESCRIPCIÓN: Diseño de un algoritmo con C/C++ y la librería OpenCV, para la clasificación y triaje  eficiente de frutas en la industria. 

En este Reto se propone a los estudiantes del Grado de Teleco el diseño de un algoritmo que permita incrementar la velocidad de la clasificación de frutas mediante técnicas de visión artificial.

Los hitos a cumplir en este proyecto son:

  1. Estudio del estado del arte y bibliografía asociada.
  2. Estudio de la librería OpenCv y desarrollo de software básico sobre la misma.
  3. Desarrollo del algoritmo y pruebas sobre maquinaria industrial.
  4. Redacción de la memoria del proyecto.

La empresa Joboscan Projects proporciona los recursos técnicos y la tutorización necesarios para la realización de este proyecto.

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