VISIÓN ARTIFICIAL APLICADA A LA DETECCIÓN DE CAIDAS BRUSCAS

PROMOTOR: Joboscan Projects, S.L.

PUNTOS: 25 puntos según hitos alcanzados.

AREA: Tecnología.

CONTACTO CAMPUS: Pepe Marín-Roig (Director Cátedra de Innovación).

MAIL DE CONTACTO: jomara@upv.es

DESCRIPCIÓN: Diseño de un algoritmo con C/C++ y la librería OpenCV, para la detección de la pérdida brusca de consciencia y tono postural (desmayo).

En este Reto se propone a los estudiantes del Grado de Teleco el diseño de un algoritmo que permita detectar una caída brusca de una persona mediante técnicas de visión artificial. En el futuro este proyecto puede evolucionar a la utilización de técnicas que combinen visión artificial con sensores de posición y movimiento.

Los hitos a cumplir en este proyecto son:

  1. Estudio del estado del arte y bibliografía asociada.
  2. Estudio de la librería OpenCv y desarrollo de software básico sobre la misma.
  3. Desarrollo del algoritmo y pruebas.
  4. Redacción de la memoria del proyecto.

La empresa Joboscan Projects proporciona los recursos técnicos y la tutorización necesarios para la realización de este proyecto.